深圳伏森智能科技有限公司(Volsent)始终将安全作为不可逾越的底线。我们致力于将前沿技术,转化为新能源运维的切实价值。
为财产安全保驾护航,为生命救援争分夺秒。
引领安全防护从“被动响应”到“主动免疫”的范式革命,为能源企业构建高可靠、零中断的人工智能防护系统。
守护为本,可靠如盾,拥抱变化,持续进化。
主要依托西安交通大学、西安电子科技大学的专家、博士团队,在高分辨率宽幅成像、高速图像测量、智能图像处理方面技术积累深厚。团队拥有博士12名、硕士20名,涵盖电子科学与技术、信号处理、通信工程、计算机等多个专业。
基于AI视觉自主飞行与高速成像技术,实现风机在正常运行状态下的外部缺陷全自动巡检。在高速转速工况下实现毫米级清晰成像,彻底避免停机损失。
实时监测风机叶片与塔筒之间的距离,实现扫塔风险预警与主动安全防护。毫秒级响应精度,构建 7×24小时 防扫塔主动安全屏障。
基于低成本模块化无人机平台,实现风机及集电线路的全自动巡检与数字化管理。彻底杜绝高空作业风险,大幅降低巡检综合成本。
风机叶片高速旋转时(10~20 rmp),传统成像技术无法捕捉高速运转的叶片尖部。
伏森自研高速成像设备配合AI运动补偿算法,在风机全速转动的极限工况下,依然能够实现毫米级清晰成像,实时捕捉微小裂纹与畸变,使“零停机巡检”真正产生商业价值。
采用计算机视觉技术突破雷达盲区,即使在阵风、湍流等极端天气,也能7×24小时全天候捕捉叶片挥舞轨迹,实现毫米级测距精度。
系统通过边缘计算在毫秒级时间内解算净空距离。一旦AI识别到扫塔风险或叶轮不平衡,将立即联动主控触发“三级防御”(预警、变桨、停机),实现主动免疫。
风电机组、输变电线路全域数字化管理,实现设备状态透明化与三维缺陷精准定位。
长期沉淀包含缺陷、净空数据和维修记录的健康档案,优化策略并辅助预测性维护。
自动生成叶片及线路健康评分报告,提供直观的潜在风险点指引与智能决策支持。
深圳伏森智能科技有限公司
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